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[Interview] Citi HK FinTech Challenge Finalist, AIZEN Global

In June 2017, AIZEN Global was selected as one of the finalists at ‘Citi HK FinTech Challenge 2017’, among over 300 applicants around the world. ‘Citi HK FinTech Challenge 2017’ is a competition to encourage developers and FinTech companies to develop innovative solutions with Citi’s APIs to enhance the banking experience nd solve business pain points. Through the Challenge, Citibank aims to arouse public interest on FinTech development while accelerating its use in the financial services industry and at the same time benefiting the general public in Hong Kong by bringing more innovative solutions to the market. Link to Youtube: https://youtu.be/poV4BGqu6YI This is a short interview clip of Jung Seok Kang, the CEO of AIZEN, with Andrew Work, a head content strategist at NexChange. Kang gives a brief introduction of AIZEN’s AI analysis and decision-making solution, called “ABACUS”.

에이젠글로벌, 금융의 본질을 향상시키는 AI솔루션

㈜에이젠글로벌(AIZEN GLOBAL) 직원들이 회의실에 모여 금융회사의 시스템과 연결할 인공지능 솔루션에 대해 토론을 하고 있다. 금융시장에서 챗봇, 로보어드바이저와 같은 인공지능 기술이 도입되고 있다. 그러나 금융의 수많은 데이터를 기반으로 금융의 중간단계와 백업단계(Mid&Back)에 인공지능 기술이 도입되는 사례는 찾기 어렵다. 금융은 인공지능(AI)시장에서 잠재력이 큰 분야로 꼽히는데, 바로 이러한 데이터 기반의 분석과 예측이 중요한 시장으로 성장할 전망이다. 에이젠글로벌의 강정석대표는 “금융에서 AI를 활용하여 신용평가, 상품개발, 콜렉션, 위험관리 등의 다양한 프로세스에 접목할 수 있다”며 “금융사 내부의 데이터만으로도 의미있는 예측모델을 통한 금융의 질을 향상시킬 수 있다”고 강조했다. 에이젠글로벌의 인공지능 기술은 서울대학교와 카이스트가 공동으로 연구에 참여하였고, 국내 및 글로벌 금융회사 출신의 직원이 모여 구현하여 금융회사의 니즈를 정확하게 파악한 장점이 있다. 에이젠글로벌의 기술은 특히 해외에서 주목을 받고 있다. World Bank와 신용평가모형, 홍콩의 Citi Bank와 API활용한 예측모형, 인도네시아의 은행 및 대만의 은행과 AI상품 등을 논의하고 있다. 또한 일본의 최대 핀테크랩인 피노랩에 선발되어, 일본의 은행들과 인공지능을 통한 대출상품 개인화를 협의하고 있다. 금융회사의 비용구조 및 시스템, 추구하는 가치를 끊임없이 파악하여 솔루션에 담아내는 작업을 하고 있다. 에이젠글로벌 김한얼차장은 “최근 금융사에서 요구하는 머신러닝에 대한 설명력, 금융상품의 개인화, 모델링 등이 더욱 구체화 되었고 이를 반영한 최신의 AI 서비스를 제공하고 있다”고 밝혔다. 국내 금융사뿐만 아니라 다른 산업으로도 확장하고 있다. 롯데계열 광고사인 대홍기획ICP에 선정되어 광고 및 마케팅에 활용할 수 있도록 논의중이다. 또한 방송사에서도 에이젠글로벌과 고객유지, 이탈방지 등의 예측모델을 통한 마케팅ROI 를 높이는 프로젝트를 수행중이다. 김진영 기자 blackmermaid1@cctvnews.co.kr [출처] CCTV뉴스: http://www.cctvnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=69580

한국 인공지능 솔루션 ‘에이젠글로벌’, 일본서 뜨거운 관심

코트라(KOTRA) 도쿄 IT지원센터에서 한국과 일본의 파트너십을 도모하는 ‘Korea Japan AI Partnering 2017’가 열렸다. 이번 행사에 에이젠글로벌은 한국의 대표 인공지능 기업으로 발표를 맡았다. 본 행사는 코트라에서 추최하고 덴츠국제정보시스템(ISID)이 후원했으며, 일본 기업 및 VC 약 50여명이 참석해 인공지능에 대한 실질적인 파트너십을 주제로 했다. AI 현장과 전망, AI 기업의 발표 및 네트워킹 시간을 통해 일본의 대기업 등 향후 일본 기업과의 협력모델을 논의했다. 특히 금융회사에서 중요한 의사결정에 딥러닝 기술을 접목해 상품개발, 신용평가, 마케팅 등 다양한 예측모델을 제공하는 솔루션을 공개했다. 에이젠글로벌의 실용적인 ‘금융 솔루션’은 일본의 은행 및 금융회사의 시스템 담당 직원에게 많은 질문과 관심을 받았다. 에이젠글로벌 강정석 대표는 “전세계적으로 인공지능의 관심이 높은 가운데 일본 또한 관심이 뜨겁다”며 “인공지능을 실질적으로 기업에 접목해 수익을 창출하는 부분에 대해 논의하고, 일본과 한국이 협력할 수 있는 의미있는 자리였다”고 밝혔다. 에이젠글로벌은 일본 최대 핀테크랩인 ‘피노랩(FINOLAB: Financial Innovation LAP)에도 선발돼 도쿄 피노랩에 입주하고 있다. 강석오 기자 kang@datanet.co.kr [출처] 데이터넷: http://m.datanet.co.kr/news/articleView.html?idxno=112479

에이젠글로벌, 홍콩 CITI Fintech Challenge 2017 진출

㈜에이젠글로벌은 홍콩에서 열린 Citi Fintech Challenge 2017 파이널에 진출했다. 세계 각국의 핀테크 회사들이 참석하여 최종 15개의 기업만이 파이널 발표에 진출하였다. 한국기업으로는 유일하게 6월22일(목) 홍콩에서 최종 발표를 하였다. 인공지능(AI), 빅데이터(Big data), 결제(Payments), 사물인터넷(Internet of Things) 등 다양한 분야의 핀테크 기업들이 참석하였다. Citi 관계자는 “이번 행사를 통해 혁신적인 금융 솔루션을 금융회사 및 홍콩 시장에 소개하고 적용할 수 있도록 하는 것이 목표이다.” 라고 전했다. 실제 홍콩 내의 기업뿐 아니라 영국, 독일, 싱가폴 등 각국의 선진적인 핀테크 기업들이 지원하였고 수백개 기업 중 ㈜에이젠글로벌이 한국을 대표하여 최종 라운드에 선정되었다. ㈜에이젠글로벌은 금융과 인공지능 기술을 접목한 벤처로 금융회사 출신의 팀원들과 IT전문가들의 금융지식 및 업무 노하우를 딥러닝 기반 예측모델과 결합하였다. 마치 자율주행차가 다양한 예측 알고리즘을 조합해 사물을 파악하고 큰 시스템을 만들어 자율주행을 완성하는 것과 같이, 금융회사에 필요한 정교한 예측 알고리즘을 개발하여 금융회사가 의사결정에 필요한 프로세스를 모듈화하여 공급한다. ㈜에이젠글로벌 강정석 대표는 “데이터 기반의 예측모델이 상용화될 수 있는 리테일뱅킹(Retail-Banking)분야의 프로세스에 AI도입을 이끌어 내는 데에 중점을 두었다”고 말했다. 앞으로 홍콩시장의 진출 및 아시아 시장에서의 진출에 박차를 가할 전망이다. 전소영 기자 press@betanews.net [출처] 베타뉴스: http://betanews.heraldcorp.com/article/712966.html

에이젠글로벌 ‘인공지능 플랫폼’으로 대한민국 멀티미디어 기술대상 수상

미래창조과학부가 매년 주최하는 ‘대한민국 멀티미디어 기술대상’에서 핀테크 업체인 에이젠글로벌이 미래창조과학부 장관상을 수상했다. 대한민국 멀티미디어 기술대상은 1994년부터 매년 정보통신기술(ICT) 우수 제품을 발굴해 시상하고 있다. 올해 대통령상은 LG전자, 국무총리상은 노크가 차지하였으며, 에이젠글로벌은 딥러닝 LSTM/Ensemble을 활용한 인공지능 플랫폼 기술을 인정받아 삼성전자, 한국시티은행, KT 등과 함께 미래창조과학부 장관상을 수상했다. 에이젠글로벌은 머신러닝/딥러닝의 인공지능 기술을 금융에 접목한 핀테크 회사로 ‘인공지능 플랫폼’을 구축해 금융과 IT를 접목하고 있다. 이번에 수상한 인공지능 플랫폼 기술은 글로벌 금융기업에서 축적된 신용분석 노하우와 다양한 알고리즘을 적용해 금융회사에게 필요한 인공지능 서비스를 제공하고 금융회사는 이를 토대로 신용평가, 추가판매, 위험고객관리, 개인화 마케팅을 가능하게 하는 장점이 있다. 에이젠글로벌 관계자는 “이번 대한민국 멀티미디어 기술대상으로 기술력을 인정받아 너무 기쁘다”며 “여러 회사가 인공지능을 쉽게 도입해서 사용할 수 있도록 ‘플러그앤드플레이(Plug&Play)’ 형태의 인공지능 서비스를 제공하고 대중화하는데 노력하겠다”고 밝혔다. 이승필 기자 philph@techholic.co.kr [출처] 테크홀릭: http://www.techholic.co.kr/news/articleView.html?idxno=169815
[멀티미디어기술대상] 미래창조과학부 장관상

제24회 대한민국 멀티미디어기술대상 미래창조과학부 장관상에는 삼성전자의 ‘512GB BGA NVMe SSD’ ‘모바일향 고성능 테트라셀(TetraCell) 이미지센서’, 에이젠글로벌의 ‘딥러닝 LSTM/Ensemble 활용한 인공지능 플랫폼’, KT와 알티캐스트의 ‘씬클라이언트 셋톱박스 방식의 클라우드 웹’, 한국씨티은행의 ‘씨티모바일 앱’ 등 5개 기술이 뽑혔다. 삼성전자의 ‘512GB BGA NVMe SSD’는 울트라 슬림 PC, 태블릿PC에 사용되는 저장장치다. 하나의 패키지에 3세대(48단) 256Gb V낸드 칩 16개와 고성능 컨트롤러, 20나노 4Gb LPDDR4 D램 등 18개의 메모리 반도체와 수동소자를 탑재하고도 무게가 1g에 불과하다. 크기도 가로 2㎝, 세로 1.6㎝, 두께 1.5㎜로 백원짜리 동전보다 작다. 기존 2.5인치 하드디스크(HDD)의 100분의 1 수준으로 부피와 무게를 줄였다. 미래부 장관상을 함께 받은 삼성전자의 모바일 이미지 센서(제품명 S5K3P8S)는 최첨단 테트라셀 기술을 적용해 어두울 때도 밝게, 밝을 때는 더욱 세밀한 이미지를 구현하게 해준다. 또 각 픽셀에 물리적인 벽을 형성해 픽셀 간 간섭 현상을 줄이는 아이소셀(ISOCELL) 기술도 탑재해 작은 픽셀에서도 색 재현성을 높였다. 에이젠글로벌의 ‘딥러닝 LSTM/Ensemble 활용한 인공지능 플랫폼’은 금융 전문지식과 인공지능(AI)을 결합한 기술이다. 알고리즘별 가중치를 자동으로 산출하는 Ensemble 기법과 딥러닝 LSTM(Long Short-Term Memory) 알고리즘을 결합해 금융기관이 정교한 의사결정을 할 수 있도록 도와준다. KT와 알티캐스트가 공동 개발한 ‘씬클라이언트 셋톱박스 방식의 클라우드 웹’은 화면 사용자환경(UI)을 명령어 기반으로 단말기에 전달해 셋톱박스에서 그래픽 랜더링을 처리하는 전송 기술이다. 기존 방식에 비해 구축 비용을 10분의 1로 줄일 수 있고 성능이 떨어지는 셋톱박스에도 적용할 수 있는 게 장점이다. 한국씨티은행의 ‘씨티모바일 앱’은 은행앱과 카드앱을 하나로 통합한 서비스다. 로그인 없이 앱 실행만으로 계좌잔액, 거래내역을 조회할 수 있다. 생체 인증 기술을 탑재해 지문 터치만으로 로그인할 수도 있다. 김태훈 기자 taehun@hankyung.com [출처] 한국경제신문: http://www.hankyung.com/news/app/newsview.php?aid=2017052396531