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‘디지털뱅킹을 뛰어넘다’ 인공지능(AI)뱅킹 솔루션 은행 도입, 에이젠글로벌 AI-핀테크

2018년 각 은행의 전략에 여전히 빠지지 않는 주제가 ‘디지털 전략’이다. 4차 산업혁명이 가시화되면서 은행의 디지털 전략에서 인공지능, 블록체인 등의 신기술을 어떻게 활용하는지가 중요 관건이 되고 있다. 대형 은행들은 디지털 뱅킹에 필요한 핀테크를 경쟁사보다 빠르게 도입하는 것이 경쟁력이 됐다. 현재 은행권에서는 챗봇•로보어드바이저 등에 인공지능 기술을 활용하고 있지만, 실질적인 은행 수익구조 개선을 위해서는 금융데이터를 활용한 머신러닝 기술을 금융의 주요 기능에 반영하는 것이 무엇보다 중요하다. 이에 따라 인공지능 뱅킹 솔루션을 통해 디지털 전략에 적극 활용하는 선진 사례들이 등장하고 있다. AI-금융 전문 기업 ㈜에이젠글로벌(AIZEN Global)은 은행 여신 상품에 특화된 인공지능 뱅킹 솔루션을 시중 은행에 도입했다. 인공지능 모듈은 여신상품의 예측모델 및 고객행동패턴을 다이나믹하게 예측해 전략에 활용할 수 있도록 했다. 모바일과 인터넷 등 각 채널에 맞는 모델과 210개의 알고리즘을 적용해 은행의 내부 시스템에 탑재했으며 특히 모바일 및 인터넷 여신 상품, 새희망홀씨 등 각 상품별 특화된 예측 기반의 전략이 가능하도록 구현하였다. 은행의 상품 담당자는 이를 통해 고객별 맞춤 금리/한도 등의 상품설계에 활용, AI-연체 및 조기상환 예측을 통해 사전 대응하여 상품 수익을 개선할 수 있다.에이젠글로벌은 한국정보화진흥원 AI 협의회 및 금융위원회 산하의 미래금융연구원 공식파트너로 활동하는 등 한국의 미래 금융에 대해 신기술을 접목하고 있다. 특히 금번 은행 AI 솔루션 도입은 약 10조원 규모의 데이터를 머신러닝 분석을 통해 은행 내부 시스템에 접목시킨 최초 사례로 홍콩•일본에서도 큰 관심을 보이고 있다. 가장 최근에는 일본 최대 핀테크 경연대회 결선 진출 및 홍콩 스탠다드 차타드(Standard Chartered Bank)와 업무 협약 등의 쾌거를 이뤄낸 바 있다. 에이젠글로벌 강정석대표는 “은행의 여신상품 10조 규모를 학습한 결과를 토대로 AI 예측모델을 제공하고 있다”며 “여신 사이클 전체에 AI를 도입한 획기적인 사례로 해외시장에서도 계속해서 해당 프로젝트에 대한 문의가 이어지고 있다”고 밝혔다. 에이젠글로벌은 신용 크레딧 사이클을 효율화하는 인공지능 모듈 제공뿐만 아니라 기술을 통해 자본시장을 활성화하는 AI-Fintech로 발전시킬 계획이다. 이슬기 기자 sggggg@etoday.co.kr 출처: 이투데이 http://www.etoday.co.kr/news/section/newsview.php?idxno=1605411

‘핀테크 밸리’ 5대 금융이 키웠네

서울 도심에 국내 금융그룹들이 주도하는 ‘핀테크(Fintech) 밸리’가 새롭게 형성되고 있다. 신한·KB·하나·우리·농협 등 우리나라를 대표하는 금융그룹이 핀테크 창업을 적극 지원한 결과다. 서울 을지로(신한·하나)·서대문(농협)·영등포(우리)·강남(KB) 등에 각 금융그룹이 세운 핀테크 지원 센터는 창업 기업의 요람이 되고 있다. ‘핀테크’는 금융(Finance)과 기술(Technology)의 합성어로 혁신적인 기술과 금융을 결합해 새로운 서비스를 제공하는 신(新)산업이다. 우리나라의 대표 금융 그룹들은 그간 그룹 안에서는 인공지능(AI), 블록체인, 빅데이터 등 4차 산업혁명 핵심 기술을 금융과 접목하고, 밖으로는 핀테크 기업을 육성해왔다. 달아오른 금융업 혁신의 불씨를 사회로 확산시키자는 공감대가 형성됐기 때문이다. 2015~2016년 5대 금융 그룹이 개소한 핀테크 지원센터는 사무실 제공, 자금 조달 주선, 세무·법률·노무·특허 상담, 인적 네트워크 구축, 판로 개척 등 초기 기업에 버거운 업무를 해결해준다. 아이디어만 좋다면, 누구나 결실을 맺을 수 있는 환경을 제공하는 것이다. 지난 3년간 금융그룹 핀테크 지원 센터를 거쳐간 기업만 159개다. ◇핀테크 기업 ‘창업 요람’ 된 금융그룹 핀테크 지원센터 최근에는 핀테크 지원센터를 거쳐간 스타트업과 금융그룹 간 협력 사례도 생겨나고 있다. 작년 서울 명동에서 강남으로 확대 이전한 KB금융의 ‘KB이노베이션허브’는 지금까지 약 300개 스타트업의 핀테크 기술을 검토했다. 이 중 잠재력 있는 스타트업 100여 개 명단을 그룹과 공유하고, 이 중 43곳은 KB이노베이션허브가 직접 지원했다. KB금융 관계자는 “KB금융 계열사가 추진하는 사업에 핀테크 스타트업의 혁신적 기술을 접목해 고객들에게 차별화된 서비스를 제공하는 것이 목표”라고 했다. 실제 현장에서는 KB금융 계열사와 스타트업의 시너지가 나타나고 있다. 개인 맞춤형 유학 중계 플랫폼 운영사업자 ‘어브로딘’은 P2P(개인 간 개인) 방식 네트워크를 활용하여 해외 연수기관과 유학생을 직접 연결하는 서비스를 개발, KB국민카드와 카드 결제 서비스를 시작할 예정이다. 중소사업자를 위한 매출 관리 서비스를 선보인 ‘한국신용데이터’는 KB국민카드와 가맹점주의 결제계좌·법인카드를 연계한 상품을 개발할 예정이다. 하나금융은 2015년 6월 스타트업 지원센터 ‘1Q Lab(원큐 랩)’ 개소 이후 31개 유망 스타트업을 육성했다. 하나금융 관계자는 “스타트업 서비스를 적극 받아들여 상생 협업을 구축하는 것이 목표”라며 “직접투자부터 서비스 계약까지 사업 전 과정을 돕는다”고 했다. 실제 하나금융은 스타트업에 20억원을 직접투자했고, 간접투자도 60억원가량 운용 중이다. 작년에만 지원센터를 거친 스타트업과 12건의 협업 사업을 진행했다. 하나금융이 10억원을 투자한 인공지능 전문 스타트업 ‘마인즈랩’은 KEB하나은행의 대화형 금융 플랫폼 ‘HAI뱅킹’ 서비스 개발에 합류했다. 자산관리 전문 스타트업 ‘크래프트테크놀로지스’는 KEB하나은행과 함께 ‘HAI로보’ 자산관리 서비스를 개발했다. 작년 말엔 지원센터 이름을 ‘원큐 애자일 랩(1Q Agile Lab)’로 바꾸고, 센터를 확대·개편했다. ◇해외까지 확장된 핀테크 육성 국내 핀테크 육성 성공 경험은 해외 스타트업 지원까지 확대되고 있다. 신한금융그룹은 국내 핀테크 육성 경험을 해외로 확장시키고 있다. 서울 을지로에 위치한 ‘신한 퓨처스랩(Future’s Lab)’은 신한금융 주요 계열사가 참여하는 핀테크 지원센터다. 2015년 개소 이후 거쳐간 스타트업이 61개에 달하고, 신한금융이 직접 투자한 17곳의 기업가치가 1000억원을 넘겼다. 21개사를 선발한 최근 4기 모집은 308곳이 신청할 정도 인기를 끌었다. 신한금융은 신한 퓨처스랩의 성공 경험을 바탕으로 2016년 베트남에 핀테크 육성센터 ‘신한 퓨처스랩 베트남’을 세웠다. 입주·사무 공간 제공, 신한베트남은행의 금융 노하우 전수, 전문가 멘토링을 통한 사업 모델 구체화 등의 생애주기별 프로그램을 제공한다. 또 베트남 호찌민시 과학기술국, 베트남 최대 스타트업 지원 기관 ‘사이공 이노베이션 허브’ 등과 협력해 현지 유망 핀테크 육성뿐 아니라 한국 창업 기업의 베트남 진출도 적극 돕고 있다. ◇’핀테크 데이’로 투자자와 스타트업 연결 금융그룹은 핀테크 스타트업의 성공을 돕기 위해 물적 지원뿐 아니라, 전문 조력가 집단을 꾸려주고, 투자자 만남을 주선하는 등 강력한 인적 네트워크까지 만들어주고 있다. 우리은행의 핀테크 지원 센터 ‘위비 핀테크랩’은 스타트업에 ‘맞춤형 코치’를 붙여준다. 벤처캐피털, 금융 및 IT 교육기관, 법률 및 특허 전문 기관 등 15개 전문 기관이 멘토로 활동한다. 해외 진출을 원하는 스타트업 지원을 위해 영국 등 해외 액셀러레이터(창업 지원 기업)과도 제휴 중이다. 매년 개최하는 ‘위비핀테크데모데이’에서는 투자자·학계 전문가를 초청해 기업 기술력과 성장 가능성을 소개하고, 피드백을 받는다.강한 멘토링은 실적으로 나타나고 있다. 이곳을 거친 12개 스타트업이 유치한 외부 투자금은 64억원에 달한다. 공급 계약을 38건 체결하고, 정부 지원 사업에도 21건 선정되는 등 서비스 상용화도 빠르게 이뤄지고 있다. 1기 업체인 AI 금융 기업 ‘에이젠글로벌’은 지난달 AI 관련 특허 등록을 완료했다. 우리은행 관계자는 “액셀러레이터와 스타트업이 좀 더 긴밀히 협력할 수 있도록 상반기 중 핀테크랩을 확대할 것”이라고 밝혔다. NH농협금융의 핀테크 지원센터 ‘NH핀테크혁신센터’는 핀테크뿐 아니라 농업·농촌 관련 스타트업도 육성한다. 창업 기업의 투자 유치·판매 등을 위한 투자 설명인 ‘NH핀테크 피칭데이(Pitching Day)’와, 창업 경연대회인 ‘농업핀테크 해커톤(Hackathon)’이 유명하다. 해커톤은 해킹(Hacking)과 마라톤(Marathon)의 합성어다. 24~48시간 내외 동안 기획자·디자이너·개발자 등이 팀을 이뤄 마라톤을 하듯 아이디어를 내고 이를 프로그래밍해서 시제품 단계 결과물을 만드는 대회다. 작년 대회의 경우 수상팀 8팀을 가리는 데 28개 팀이 참여할 정도로 인기가 높았다. NH농협금융의 지원에 힘입어 농산물 생산자의 실시간 생산 정보를 알려주는 스타트업 ‘케이파머스’, 농산물 직거래 장터 플랫폼을 만드는 ‘팜토리’, 농촌 마을회관을 에어비앤비같이 활용하는 ‘닉컴퍼니’ 등 혁신 기업이 탄생하고 있다. 양모듬 기자 출처: 조선일보http://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2018/03/04/2018030400785.html#csidx053dc7dfc7b95ee92573ccf606fbc9e

[아주초대석] “데이터 넘치는 금융은 AI의 놀이터”…”AI 모듈로 보면 수익구조 다보이죠”

강정석 에이젠글로벌 대표 “서민금융·중금리신용 대출 특화”…AI 모듈 은행권 첫 도입“세상의 모든 변화에는 변곡점이 있고, 산업 역시 기술로 인해 변곡점을 맞는다.” 강정석 에이젠글로벌 대표는 26일 “변화가 가장 더딘 산업이 금융”이라며 “금융의 변화를 이끌면 그동안 보이지 않았던 가치를 끌어낼 수 있다”고 밝혔다. 강 대표는 “정보통신기술(ICT)과 인공지능(AI)을 무기로 사용하는 에이젠글로벌에게 금융은 디지털화하기에 가장 좋은 산업 분야”라며 “AI의 원료는 데이터이기 때문”이라고 설명했다. 금융은 정형화한 숫자 데이터가 넘쳐난다는 게 특징이다. 이 숫자 데이터는 금융 조달 원가, 업무 원가, 신용 원가 등으로 표기된다. 금융사에 쌓여 있는 데이터만 잘 활용하면 업무원가와 신용원가를 줄일 수 있다. 원가가 낮아지면 금융시장에서는 경쟁력 있는 상품이 나오기 마련이라는 게 그의 설명이다. 강 대표는 “동일한 신용위험이 있는 고객에게 더 싸게 상품을 제공해도 회사는 이윤을 남길 수 있기 때문에 고객과 금융사는 윈윈할 수 있다”며 “이를 가능케 하는 수단이 바로 AI다”라고 말했다. – AI 영역은 어디까지인가.“AI는 환경 변화에 유연하다. 때문에 모든 산업분야에 폭넓게 활용될 수 있다. 목표 대상이 바뀌어도 모델링을 수정하지 않고 환경 변화만 자동 반영하면 결과를 예측할 수 있다. AI는 기본적인 행동 패턴을 예측할 수 있어 통신과 유통, 금융 등에 적용할 수 있다는 게 특징이다. 대다수 인터넷 회사들은 현재 AI를 활용한 디지털 마케팅 기술을 업무에 적용하고 있다. 영업 채널을 새롭게 구성하고, 반복적인 업무와 의사결정을 자동화하고 있다. 계산기와 엑셀이 업무에 적용되면서 산업 전반에 변화가 발생했던 것처럼 모든 업무가 AI의 영역이 될 것이다.” – AI를 비롯한 이같은 융·복합 시대에 에이젠글로벌의 역할은 무엇인가.“우리는 2016년부터 AI 모듈에 금융사의 데이터를 넣어 예측 업무를 시작했다. 시스템을 구성하고 데이터를 모으다 보니 다른 영역까지 확산되기 시작했다. 이때부터는 금융상품을 디자인할 때 보다 정교하게 만들 수 있게 됐다. 상품 출시와 리스크 관리도 한번에 가능했다. 이에 따른 전략도 바로 나왔다. 추가 영업 없이도 자산을 유지할 수 있게 됐고, 조직행동과 관리 차원에서도 AI의 혜택을 보게 됐다.현재 에이젠글로벌은 행동패턴에 대한 고도화 작업을 진행 중이다. 더 많은 기업들이 AI 기술의 혜택을 볼 수 있도록 사용법을 간소화하고, 일련의 과정을 하나로 묶어고객이 쉽게 사용할 수 있도록 패키지화 작업을 하고 있다.” – 현재 금융분야에서 AI는 어떻게 적용되고 있나.“금융기관은 수많은 데이터를 보유하고 있다. 하지만 이를 활용하지 않고 있다. 특히 은행에서는 AI 기술이 절실하다. 은행의 수많은 업무 프로세스에 대한 최적의 의사결정을 할 수 있도록 AI가 지원할 수 있다. 그래서 우리는 ​금융기관의 데이터와 AI를 활용해 가치를 더하는 작업을 하고 있다.금융에는 결제, 송금, 예금, 대출 등 4가지 기능이 있다. 결제와 송금은 기술이 중요하기 때문에 변화가 먼저 일어난다. 다음으로 예금과 대출의 변화가 발생한다. 순차적으로 변화하는 두 영역을 AI로 연결해 예금과 대출이 효율적으로 이뤄질 수 있는 시스템을 구성하는 방식이다.” – 금융분야에서 에이젠글로벌의 경쟁력은 무엇인가. “에이젠글로벌이 개발한 ‘AI 모듈(AI Credit Cycle Control Module)’은 고객별 행동 예측과 맞춤형 이율·한도, 예방적 리스크 관리가 가능한 기술이다. 서울대 빅데이터 연구원과 IBM 출신 교수, AI 전문가 등이 수년간 연구 끝에 완성했다. AI와 머신러닝 기술을 융합한 AI 모듈은 자율주행을 가능케 하는 운전자 보조 시스템(ADAS)과 같은 역할을 한다. 데이터의 시계열 특성이 있는 딥러닝 LSTM(Long Short-Term Memory) 기술도 반영됐다. 에이젠글로벌은 신용 주기를 한눈에 볼 수 있는 AI 모듈을 시중은행에 처음 도입했다. AI 모듈은 여신상품의 상품별 현황과 연체 예측, 비즈니스 의사결정까지 할 수 있다. 모바일과 인터넷, 지점 등 각 유통채널에 맞는 여신상품별 예측 모델과 저·중·고 신용 등에 따른 210개의 알고리즘이 적용돼 은행의 비즈니스 전략에 활용되고 있다.은행 담당자는 복잡한 인공지능 기술을 습득하지 않아도 AI모듈을 기술로 분석한 결과를 토대로 맞춤형 상품을 제공할 수 있다. 은행권에서는 상품의 전체 사이클을 관리할 수 있다.” – 앞으로 금융, 특히 은행 업무는 어떻게 변화되나.“AI모듈로 보면 안 보이던 게 보인다. 실제로 기존 금융사의 데이터를 분석하면 그동안 보이지 않았던 대출상품 수익구조가 눈에 들어온다. AI 모듈은 방대한 데이터를 머신러닝 알고리즘 분석으로 변수를 자동 추출하고, 다양한 비즈니스 모델을 내놓는다. 고객 행동 예측과 패턴 정의, 확률 등을 통계적으로 산출한다. 이후 최적의 모델과 금융상품을 제시한다. 금융회사가 AI 모듈을 도입하면 개인별 금리 민감도, 조기상환 등을 예측할 수 있다. 또한 실시간으로 정보 업데이트와 상황별 포트폴리오로 의사결정에 필요한 정보를 수집할 수 있다. AI 모듈이 만든 정보는 은행 심사부와 마케팅부, 채권추심부, 영업부 등에서 공통정보로 활용된다.” – 신용대출 부문에서의 활용도가 넓어진다는 뜻인가. “AI 모듈은 은행 신용대출 부문에서 활용도가 높다. 현재 은행에서의 신용대출은 신용평가사에서 보낸 등급과 은행 자체 평가를 토대로 상품을 결정한 뒤 이뤄진다. 하지만 현재 10등급 체계의 신용평가로 우량고객과 부실고객 등을 제대로 파악하기 어렵다. 그러나 AI 모듈을 활용하면 부도 가능성과 추가 대출 여부, 조기상환 가능성을 면밀히 따져 고객 세분화작업이 가능해진다. 예컨대 신용대출을 할 때 고객이 중신용자에 해당되더라도 AI 모듈이 상환 능력 등 위험 수준 등을 분석해 안전한 선에서 대출 금액을 높일 수 있다. 이는 현 등급체계에서 생긴 대출 사각지대를 블루오션으로 만든 격이다.”– 중저신용등급자에게 유리하다는 얘기인가.“ ‘서민금융 혜택 증대’와 ‘자본시장 활성화’, ‘해외자본 유치’라는 세마리 토끼를 모두 잡을 수있다. AI 모듈은 서민금융과 중금리 신용대출 상품에 특화돼 있다. AI 모듈을 활용하면 원가 구조를 개선해 최대 20%까지 관리비를 절감할 수 있다. 우선 정부가 AI 모듈을 활용하면 서민금융 활성화에 기여할 수 있다. 햇살론과 새희망홀씨, 미소금융, 바꿔드림론 등 정부의 4대 서민 정책자금은 지난해 기준 7조원에 달한다. 보증재원은 연간 2000억원이다. AI 모듈로 원가구조가 개선되면 연간 400억원가량의 예산을 줄일 수 있다. 서민금융과 자본시장 간 연계도 가능하다. AI 모듈을 활용해 서민금융 채권에 가치를 매기면, 보험사와 사모펀드가 자본시장에서 서민금융채권을 사고 팔 수 있게 된다. 이때 관련 채권을 매입하기 위한 글로벌 자본의 유입 가능성도 높아진다.” [약력] △서울대 언어학과 학사 △서울대 국제대학원 석사 △시카고 대학교 MBA △ LG CNS 입사 △국회재정위 비서관 △금융연구원 미래금융연구센터 파트너그룹(현) △한국지능정보 협의회 AI전문위원(현) 김선국 기자 (usese@ajunews.com) 출처: 아주경제 http://www.ajunews.com/view/20180226075221048​

에이젠글로벌, 인공지능 ‘앙상블 모델’ 특허 취득

인공지능(AI)-금융 기업 에이젠글로벌(AIZEN Global)은 앙상블 모델 생성장치를 개발해 특허를 취득했다. 지난해 8월 인공지능(AI) 기계학습인 ‘앙상블 모델 생성 장치 및 방법’에 대해 특허를 출원했고 최근 등록 절차를 마쳤다. 이 장치는 인공지능(AI)와 금융데이터를 기반으로 예측모델을 사용하여 금융서비스를 제공하는 분야에 맞춰 기계학습 알고리즘을 선별, 조합한다. 금융의 예측모델에 필요한 인공지능 기술을 접목하여 금융에 특화된 시스템을 구성할 수 있는 모델 장치이다. 본 발명은 은행거래 고객 CSS(평가모형), 조기상환, 연체, 부도, 사기 탐지(FDS), 탈회, 상품선택 패턴 등에 적용이 가능하다. 에이젠글로벌 강정석 대표는 “인공지능 기술 중 금융회사에 필요하며 가장 유망한 ‘기계힉습’ 분야에 있어서 앙상블 모델을 생성하고 실용적으로 사용할 수 있는 특허를 취득했다”며 “금융 서비스 품질 향상에 기여할 것이다”라고 밝혔다. 에이젠글로벌은 이번 특허 외에도 인공지능 기술을 통해 학습, 예측, 컨트롤하는 ‘금융 특화된’ AI 서비스에 대해 특허를 출원해 등록 대기중이다. 에이젠글로벌 김진채 사장은 “금융회사와 고객에게 보다 전문적인 인공지능 서비스를 제공할 수 있게 됐다” 며 “앞으로도 AI 전문 금융 시스템을 쉽고 빠르게 적용할 수 있도록 하겠다”고 밝혔다. 출처: 데일리그리드 http://www.dailygrid.net/news/articleView.html?idxno=71177

인공지능(AI)-금융, ‘에이젠글로벌’ 금융특화된 AI 모듈 은행 도입

금융회사에서의 인공지능 도입 사례가 등장하는 이유는 인공지능(AI)-머신러닝 기술을 통해 보다 정교화된 고객별 행동 예측이 가능하기 때문이다. 이를 통해 개인화된 한도-이자율을 제공하거나 사전에 리스크를 방지할 수 있다. 에이젠글로벌(AIZEN Global)은 이같은 예측모델을 발전시켜 실제 은행에서 상품을 관리하고 디자인할 수 있으며, 신용 사이클을 한눈에 볼 수 있는 ‘AI Credit Cycle Control Module’을 개발하여 시중은행에 도입하였다. 이를 통해 여신 상품의 상품별 현황과 연체 예측 및 AI모델을 통한 비즈니스 의사결정을 가능하게 했다. 에이젠글로벌은 서울대빅데이터 연구원과 카이스트 미국 IBM출신의 교수 등 AI전문가 및 금융회사 출신의 금융IT전문가로 구성된 팀으로 금융서비스에 특화된 인공지능 기술을 보유한 ‘AI-금융 전문 기업’이다. 에이젠글로벌 강정석 대표는 “AI를 통한 크레딧 사이클의 전 과정에 걸친 컨트롤 시스템은 상품관리/실행/계좌 관리 등 데이터-AI 통한 디지털 전략의 발판이 된다“며 “비대면 금융상품의 경쟁력 강화 및 승인율 증대, 리스크 감소 등의 실질적인 효과를 체감할 것이다” 라고 말했다 모바일/인터넷/지점 및 각 채널에 맞는 여신상품별 예측모델이 적용되었으며, 고신용/중신용/저신용 등 210개의 알고리즘이 적용되어 은행의 비즈니스 전략에 활용되고 있다. 특히 복잡한 인공지능 기술을 습득하지 않더라도 상품 담당자가 쉽게 인공지능 기술을 통해 분석하고 예측한 결과를 시뮬레이션하여 전략에 실시간으로 반영할 수 있도록 구성되어 있어 다양한 인사이트를 제공하고 있다. 은행권에서는 이를 통해 상품의 데이터 기반의 인공지능 기술을 접목한 예측력을 토대로 상품의 전체 사이클을 관리할 수 있게 됐다. 출처: 베타뉴스 http://betanews.heraldcorp.com:8080/article/812427.html