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에이젠글로벌, 오토머신러닝으로 ‘데이터분석·연체예측·사기방지’ 해소

기업이 디지털 전략을 성공적으로 수행하려면 빅데이터 분석과 인공지능의 전문지식을 결합한 전체적인 로드맵이 필요하다. 특히 인공지능(AI) 발달로 과거의 확률, 통계 방식의 분석 툴을 뛰어넘는 빅데이터 분석 툴이 등장하고 있다. ‘오토머신러닝(AutoML) 솔루션’으로 불리는 인공지능 분석 솔루션은 데이터 기반의 의사결정을 지원한다. 에이젠글로벌(AIZEN)의 오토머신러닝 솔루션은 ‘금융’에 특화된 AI플랫폼으로 우리은행, 현대카드, 우리카드에 도입되고 대학병원 및 삼성화재 등 다양한 프로젝트를 추진하고 있다. 에이젠글로벌은 국내외 금융, 인공지능, 금융IT, 컨설팅 기업에서의 경험이 많은 ‘어벤저스 팀’을 보유하고 있다. 에이젠글로벌의 AI플랫폼 ‘ABACUS(아바커스)’는 이 같은 데이터 기반 의사결정 ‘AI금융 노하우’가 집약되어 있는 솔루션이다. 머신러닝 자동화, 모델링 관제, 모델 탑재API, 설명가능한 인공지능(XAI) 등 AI기반의 모델을 통해 각 업무별 니즈에 맞게 활용할 수 있도록 제공한다. 최근 ‘아바커스’ 버전에 새로운 딥러닝 알고리즘까지 추가되며, 국내 유일한 AI딥러닝 자동화 기능을 선보이고 있다. AI 전문 지식이 없는 담당자라도 몇번의 클릭만으로 데이터 분석, 모델링, 모델비교, 모델 적용이 가능하다. 이를 기반으로 금융모델링, 금융상품개발, 금융서비스 강화 등 실질적 사례도 강화하고 있다. 이미 은행에서는 고객별 AI연체예측, 이탈예측을 통해 고객의 개인화된 서비스 기획에 활용하고 있다. 또한 카드사에서는 사기거래 예측 및 XAI를 통한 사유코드를 분석하며 보험사의 클레임 속성분류 등 ‘AI금융 혁신’을 이끌고 있다. 에이젠글로벌은 많은 금융회사들의 인공지능 프로젝트를 성공적으로 이끌 수 있도록 AI플랫폼을 제공하며, 데이터3법 통과와 더불어 데이터융합 AI모델을 만들어내는 투자를 확대하고 있다. 머신러닝 모델의 결과를 쉽고 빠르게 실제 업무에 도입하도록 최적화하고 있는 것이다. 기업이 디지털 전략에서 성과를 내려면 AI목표와 인력양성을 위해 AI플랫폼 활용을 적극적으로 하는 것이 핵심이 될 것으로 전망한다. 에이젠글로벌 강정석 대표는 “2020년 AI목표와 역량 사이에 고심하고 있는 금융회사가 최근 협업을 계속 요청하고 있다”며 “금융회사의 AI디지털 전략에 실질적 성과를 보이는 원년이 될 것”이라고 밝혔다. 에이젠글로벌의 AI플랫폼 ‘아바커스’는 실질 도입뿐만 아니라 한경핀테크대상 금융위원장상, 홍콩 핀테크위크 솔루션 1위, 과기정통부 장관상, 가트너 AI부문 쿨밴더 등재 등 국내외 다수의 수상경력과 인공지능, AI금융의 특허를 보유하고 있다. 금융컨설팅 관계자는 “앞으로 AI금융을 실질적으로 활용하기 위해서는 AI플랫폼 기반의 업무 프로세스가 정립되고, 약 3년간에 걸친 로드맵이 필요할 것”이라며 “국내에 가장 선도적인 에이젠글로벌의 플랫폼은 이미 업계에 기술력, 적용 사례를 인정받았다고 볼 수 있다”고 밝혔다. 출처 : 데이터넷 https://www.datanet.co.kr/news/articleView.html?idxno=142796

에이젠글로벌, AI모델링 통한 데이터융합 ‘AI금융솔루션’

‘데이터 3법(개인정보보호법•정보통신망법•신용정보법 개정안)’이 지난 9일 국회를 통과했다. 데이터 활용의 활성화를 위한 마중물을 확보했다는 게 업계의 반응이다. 금융회사는 기존의 금융정보와 통신정보를 결합하여 새로운 대출 상품을 내놓을 수 있다. 또는, 고객의 소비패턴을 분석하여 보험상품을 개발할 수 있다. 이같은 데이터경제의 실현이 이제 시작되었다는 의견이다. 미국, 중국 등의 강국이 데이터, 인공지능을 활용해 경제 활성화를 선도하고 있고, 이제 한국에서도 데이터 결합을 통한 시너지를 실현할 수 있게 되었다. 그러나 데이터 경제의 실질적인 실현을 위해서는 금융, 통신, 유통 등 서로 다른 산업간의 데이터 결합을 통해 빅데이터 분석, 인공지능 활용이 반드시 필요하다. 데이터 전처리, 데이터 융합, 모델링, 모델의 배포 등의 전 과정에서 핵심 역량이 필요하다는 의미다. 특히 대용량의 데이터 분석과 AI모델을 통해 데이터 인사이트를 이끌어내고, 실제 금융시스템 및 업무에 빠르게 반영하는 것이 데이터경제 경쟁력을 마련하는 토대이다. 금융데이터에 특화된 AI전문 기업 에이젠글로벌(AIZEN)은 AI금융솔루션 ‘아바커스’를 통해 금융데이터의 분석과 AI모델링의 자동화로 ‘AI금융서비스’를 선도해왔다. 특히 금융, 통신, 유통의 데이터를 결합하여 금융회사에서 판단할 수 있는 ‘신용’데이터로 변환하는 기술을 통해 금융혁신을 인정받았다. 국내 최초로 약 10조 규모의 금융데이터를 AI모델링을 통해 고객분석을 선도하여 ‘AI연체예측플랫폼’을 은행에 도입하였고, 카드사 딥러닝FDS 도입 및 미국 최대 혁신센터 플러그앤플레이에 선정, 홍콩 핀테크 위크 1위 등 금융AI솔루션의 기술력을 아시아에서 입증했다. 또한 데이터 경제 활성화를 위한 신용정보원의 CreDB 분석 핀테크 기업으로 금융 빅데이터 분석을 통해 “크레딧투맵(Credit to Map)-신용정보를 지도화”하는 특허 기술을 완성했다. 금융업 컨설팅 관계자는 “앞으로 금융데이터 분석에서 인공지능(AI)은 필수이며, 에이젠글로벌의 솔루션으로 데이터융합, 분석과 더불어 AI도입까지 가능하다”며 “금번 데이터경제3법 통과로 각 금융회사 빅데이터팀의 빠른 경쟁력 확보 위한 최적의 솔루션으로 생각한다”고 밝혔다.강정석 에이젠글로벌 대표는 “인공지능 산업에서 데이터가 원유이다. 특히 금융 데이터경제 가치를 높이는 금융서비스에 맞는 최적의 머신러닝 플랫폼을 선택하는 것이 앞으로의 경쟁력이다”이라며 “아바커스는 금융모델링에 특화된 노하우가 집결되어 데이터경제를 통한 금융상품 개발에 혁신 솔루션이 될 것”이라고 밝혔다. 출처: 이투데이 https://www.etoday.co.kr/news/view/1843903

에이젠글로벌, 금융상품 ‘AI자동화 모델’ 특허 등록

[IT비즈뉴스 김민주 기자] 에이젠글로벌(AIZEN)은 금융권 최초로 금융AI 기계학습 예측모델을 통한 금융상품 개발 자동화 모델이 특허를 취득했다고 9일 밝혔다. 금번 ‘금융상품 관리자동화 시스템’ 특허는 인공지능 기반의 금융상품과 서비스를 관리하는 모델이다. 금융 데이터를 통해 기계 학습을 통한 예측모델을 생성하여 주요 요인을 스스로 판단하고, 이를 통해 금융 상품을 개발하는 방법이다 에이젠글로벌은 앙상블 모델생성, 금융상품AI 자동화 관리, 이상요인 분석 시스템 등 AI금융분야 특허 5건을 등록 완료했다. 홍콩 및 해외 특허도 2건 등록하며, 앞으로 AI금융분야의 핵심 프로세스에 필요한 모듈에 특허를 강화할 예정이다. 에이젠글로벌의 머신러닝 자동화 솔루션 ‘아바커스(ABACUS)’는 금융의 특화된 AI모델링 툴로 이같은 에이젠글로벌의 특허 기술이 집약된 솔루션이다. 국내최초 우리은행 AI연체예측시스템을 도입하였고, 금융위원회 AI심사부문 지정대리인에 선정되었다. 카드사 FDS 딥러닝 구축 사업을 다수 수주하며 국내 금융회사의 인공지능 프로젝트의 성공률을 높이고 있다. 또한 이 같은 도입사례와 더불어 ‘아바커스’ AI솔루션 기반으로 금융회사 현업담당자도 머신러닝 코딩없이 예측모델을 쉽게 만들어내고, 인공지능 기술을 업무에 즉시에 활용하도록한 ‘실용적 인공지능’으로 가치가 높다. 에이젠글로벌 권찬영 이사는 “금융과 비금융의 데이터 결합 및 대량의 모델의 병렬처리가 가능한 인공지능 자동화솔루션은 금융상품개발, 신용평가, FDS에 반드시 필요한 핵심 모듈이 될 것이고, 이에 필요한 중요한 기술 특허가 완성됐다”고 밝혔다. 에이젠글로벌은 이번 특허 모델을 베트남, 인도네시아 등 동남아시아의 AI뱅킹모델에 적용해 한국의 선도적인 인공지능 금융서비스를 체계적으로 지원하겠다는 계획이다. 에이젠글로벌 강정석 대표는 “글로벌 금융회사에서 여신 상품을 개발한 노하우와 인공지능 특화 기술을 모아 핵심 아이디어를 내고 솔루션을 개발했다”며 “이번 특허 등록은 차별화된 AI금융 기술모델을 공식적으로 인정받은 것”이라고 밝혔다. 이어 “국내 은행 및 보험사의 인공지능 선도적인 활용을 적극 지원하며 아시아에 대표적인 AI금융전문 회사로 이미지를 확립하겠다”고 말했다. 출처: IT비즈뉴스 https://www.itbiznews.com/news/articleView.html?idxno=12812

에이젠글로벌, 신남방국가 디지털AI뱅킹 모델 협의 본격화

신남방국가 경제 협력이 강화되며 금융과 핀테크(Fintech)의 해외 진출도 본격화되고 있다. 특히 베트남은 매년 6%이상의 평균 경제 성장률에 비해 금융 이용이 낮은 편으로 시장 잠재력이 높다고 평가되고 있다. 실제로 최근 베트남 은행업의 여신 성장률이 16%대로 향후 소매금융의 성장도 높게 전망된다. 최근 우리은행, 신한은행, 하나은행 등 국내 은행들이 베트남 시장에 본격적인 영업 강화가 진행되며 핀테크 업체와의 협업도 발빠르게 진행되고 있다. 에이젠글로벌(AIZEN)은 한국의 대표적인 인공지능 금융 핀테크 기업으로 베트남의 하노이, 호치민 현지 기업이 원하는 뱅킹 서비스를 인공지능 플랫폼을 통해 제공하는 모델을 논의하고 있다. 에이젠글로벌은 베트남 현지 온라인시장 및 이커머스 기업과 여신서비스를 제공하는 협의를 본격화했다. 특히 인공지능 고객평가 모델은 데이터가 부족한 현지에서 이종간의 데이터 결합을 통한 AI Multi Model(인공지능 멀티 모델)로 다각적으로 평가함으로써 신용 제공의 토대를 마련한다. 이같은 모델은 인도네시아 현지의 온라인 마켓에서도 수요가 높아, AI신용-뱅킹 서비스모델을 통한 할부금융 제공을 논의하고 있다. 금융이 필요한 고객군을 보유한 플랫폼에 인공지능을 통해 뱅킹 서비스를 제공하는 모델로, 고객 확보와 신용 제공을 이끌어 낼 수 있다고 업체측은 전망했다. 더불어 해당 기업의 뱅킹서비스는 인공지능 뱅킹 오퍼레이션을 자동화하는 모델로 베트남 현지 파트너사의 호응을 이끌었다고 덧붙였다. 신용평가-여신실행-계좌별 리스크 관리의 전체적 프로세스를 AI를 통해 효율화하여 온라인플랫폼에 여신제공을 하는 모델이 출시될 예정이다. 에이젠글로벌의 머신러닝 자동화 솔루션 ‘아바커스(ABACUS)’는 대량의 금융데이터를 처리하고, 알고리즘을 적용해 금융 모델링을 하여 비즈니스에 바로 적용하도록 설계되어 있다. 또한 글로벌 조사기관 가트너(Gartner)에 AI솔루션으로 등재되었고, 홍콩 핀테크 위크 솔루션 부문 1위를 차지했다. 아바커스는 신남방 프로젝트를 실질적으로 가능하게 하는 핵심 솔루션이다. 신남방 시장 성장에 따라, 글로벌 금융 허브로서의 입지를 강화하고 있는 싱가포르에서 아시아 핀테크 행사인 ‘Singapore Fintech Festival 2019’(싱가포르 핀테크 페스티벌 2019)가 열렸고, 에이젠글로벌이 참석해 인공지능 솔루션 ‘아바커스(ABACUS)’를 소개했다. 특히 1:1 사업 상담회를 통해 Citi Commercial Bank, Standard Chartered, Deloitte, Monetary Authority Singapore, Maybank 등 현지 금융회사 및 컨설팅, 투자자와 함께 사업화를 논의했다. 현지 은행 관계자는 “에이젠글로벌의 솔루션을 미국의 인공지능 자동화 솔루션과 비교했을 때, 단점을 보완하고 금융에 특화된 AI솔루션으로 디지털 뱅킹에 특화되었다”며 “금융서비스와 연계하면 시너지가 극대화 될 것”이라고 평가했다. 강정석 대표는 “베트남, 인도네시아 등 신남방 국가에는 직접 여신 서비스를 제공하는 판로 개척에 집중할 것”이라며 “현지 파트너 기업 및 은행과 지속적인 모델 개발을 강화하고 있다”고 밝혔다. 형인우 기자 (inwoo@etnews.com) 출처: 전자신문인터넷 https://www.etnews.com/20191125000162

금융의 데이터 전략, 에이젠글로벌 ‘디지털 AI금융혁신’ 고도화

금융권의 데이터는 양과 질, 두가지 축에서 그 활용 가치가 매우 높다. 특히 금융권이 적재한 정보를 효율화하기 위한 분석 플랫폼이 고도화되고 데이터 조직이 확대되면서 ‘데이터 전략’의 경쟁력 강화가 핵심이 되고 있다. 금융의 비대면 채널의 디지털화가 가속화되면서 금융회사 내부의 빅데이터, AI 전문인력의 영입도 활발해지며 금융의 데이터 전략에 필요한 핵심 솔루션과 통합이 절실할 때이다. 단순히 고객 접점에서 챗봇, 로보어드바이저 등에서 인공지능을 활용했다면, 점차 금융사가 내부 업무와 상품개발 등 실질적인 혁신을 위한 빅데이터, AI활용에 적극 나서고 있는 상황이다. 에이젠글로벌의 ‘머신러닝 자동화(AutoML)’솔루션은 금융데이터에 특화된 모델링 플랫폼으로 빅데이터, 인공지능 조직의 업무 강화에 핵심 ‘두뇌’역할을 하고 있다. 이같이 데이터 처리, 모델링, 모델 분석 및 배포 등의 관리 과정을 자동화하도록 지원하는 머신러닝 자동화 솔루션은 기업들이 인공지능 조직을 효율적으로 관리하고 확대할 수 있도록 지원하고 있다. 기존의 인공지능 모델을 개발하는데 시간이 많이 소요됐던 코딩, 알고리즘, 튜닝 등의 작업을 자동화하였기 때문에 모델링 속도를 급격히 향상시킨다. 또한 모델의 정확도 개선을 빠르게 수행해 실제 비즈니스에 적용할 수 있다. 에이젠글로벌(AIZEN)의 오토ML ‘아바커스(ABACUS)’는 대량의 금융 데이터를 학습하고, 다이나믹한 금융 모델을 동시에 생성하며 이를 설명할 수 있는 ‘설명 가능한 인공지능(XAI)’까지 제공하고 있다. 즉, “왜?”라는 고객의 질문에 답을 할 수 있는 인공지능 금융 솔루션이다. 이 같은 설명가능한 XAI 기능에 대한 아시아 특허까지 완성하며, 금융의 핵심 영역인 신용평가(CSS), 언더라이팅(Underwriting), 고객관리(Management), FDS(이상징후탐지) 등의 프로세스에 적용되고 있다. 에이젠글로벌은 국내 최초로 은행의 여신 전략에 AI플랫폼을 도입해, 약 10조 규모의 여신 데이터를 분석하여 디지털 전략에 활용되고 있다. 복잡한 머신러닝 모델에 대한 방법을 직관적으로 제시하기 위한 금융권 출신의 팀원들과 비즈니스 노하우를 접목했다. 국내 금융의 기술력을 강화하고 금융 기술의 수출 또한 가능하도록 R&D에 끊임없는 투자를 아끼지 않았다. 서울대학교 빅데이터연구원과 ‘캡스톤 프로젝트’ 및 카이스트와 ‘KAIST EE Co-op’ 프로그램을 통해 매년 심도 높은 주제의 인공지능 산학협력을 이끌고 있다. 시스템이 복잡한 금융기관 내부에 도입되어 실시간으로 AI예측을 하고 있는 성공 사례를 보유하고 있어 아시아 시장에서 주목을 받고 있다. ‘아바커스’는 홍콩 핀테크 위크에서 솔루션 1위, 가트너 AI Fintech(인공지능 핀테크) 등재, 홍콩SC은행이 선정한 TOP10 핀테크 선정되는 등 아시아 시장에서 ‘AI금융’을 선도하고 있다. 미국의 머신러닝 자동화 솔루션과 비교 검증했을 때, 우수한 성능을 보이며 금융 비즈니스 어플리케이션과 연계된다는 특장점을 통해 경쟁력을 확보했다. 또한 금융위원회의 ‘지정대리인’에 선정되며 인공지능 금융을 통한 새로운 신용평가 모델을 제시했다. 카드사의 딥러닝FDS 사업을 수주하며 정교하게 사기 패턴을 예측하고 예방하는 데에 도입됐다. 최근 보험사의 잇따른 요청으로 아바커스를 설치, 검증과정을 통해 국내 보험회사의 인공지능 프로젝트 성과 달성율을 향상시키는 데에 돕고 있다. 최근 금융권의 오픈뱅킹, 빅데이터 생태계 조성 등 데이터를 매개로 다양한 형태로의 이종 산업 간 융합을 촉진하고 있다. 에이젠글로벌의 머신러닝 플랫폼은 금융, 통신, 이커머스 등, 이종간 데이터 결합을 가능하게 한다. 장기적으로 데이터 환경에서 금융회사의 경쟁력 확보에 핵심 솔루션이 될 것을 기대할 수 있다. 에이젠글로벌 강정석 대표는 “인공지능 솔루션 도입부터, 모델개발, 실제 업무 적용까지 전체 프로세스를 책임지는 에이젠글로벌은 금융회사의 디지털 혁신을 만들어가고 있다”며 “디지털 금융의 의사결정을 최적화하는 ‘아바커스’를 통해 금융데이터 전략을 이끌고 있다”고 말했다. 임소라 기자 mail00@asiae.co.kr 출처: 아시아경제 https://n.news.naver.com/mnews/article/277/0004570119?sid=001

[한경 핀테크대상 2019] 에이젠글로벌, 금융 AI 솔루션 개발

테크 분야 대상(금융위원장상) 에이젠글로벌머신러닝에 기반한 ‘아바커스’금융사 디지털뱅킹 업무 적용이상금융거래탐지·여신심사 등 ‘한경 핀테크대상 2019’에서 테크 분야 대상을 받은 에이젠글로벌은 인공지능(AI) 기반 솔루션을 금융회사에 제공하는 기업이다. 과거 국내 금융사들은 AI 솔루션을 미국 기업에 의존했다. 에이젠글로벌이 개발한 ‘아바커스’는 머신러닝에 기반해 금융 AI 솔루션을 국산화했다는 데 의의가 있다. 특히 국내 금융사 비즈니스에 특화한 모형이라는 점에서 호평받았다. 아바커스는 국내 금융사의 디지털뱅킹 업무에 폭넓게 적용된다. 금융 데이터를 스스로 학습할 수 있고 시스템에 쉽게 연동된다. 신용평가, 인수업무, 고객관리, 이상금융거래탐지 등 금융사 주요 업무에 모두 이용된다. 아바커스는 알고리즘 설계자조차 판단 근거를 알 수 없는 ‘블랙박스 인공지능’이 아니라 고객사의 금융 전문가가 이해할 수 있는 ‘설명 가능한 인공지능’이라는 게 최대 장점이다. 에이젠글로벌은 지난해 9월 금융위원회의 지정대리인으로 선정됐다. 지정대리인이란 금융사의 핵심 금융서비스를 핀테크(금융기술) 기업이 위탁받아 직접 수행하도록 한 제도다. 에이젠글로벌은 우리은행의 여신 전략에 AI 기반 연체 예측 플랫폼을 도입했다. 고객 데이터를 기초로 경기 사이클, 고객 충성도 및 조기 연체율 등을 분석하고 여신심사에 활용하는 시스템이다. 현재 10조원 규모의 개인 여신상품에 실시간으로 적용되고 있다. 에이젠글로벌의 아바커스는 카드사의 딥러닝 기반 이상금융거래탐지에도 활용되고 있다. 보험사엔 AI 기반 마케팅을 제공한다. 고객 연체율, 해약률 등을 더 체계적으로 예측하고 관리할 수 있다. 아바커스는 지난해 홍콩, 중국 선전지역 최대의 핀테크 행사인 ‘HK 핀테크 위크’에서 솔루션 부문 1위를 차지했다. 기술의 확장성을 인정받아 정보기술(IT) 리서치 기업 가트너의 쿨벤더 리포트에도 등재됐다. 에이젠글로벌은 지난 2월에는 기업은행의 핀테크 스타트업(신생 벤처기업) 육성 프로그램인 ‘드림랩’ 5기 기업으로도 선정됐다. 미국 실리콘밸리 혁신센터인 플러그앤드플레이는 에이젠글로벌을 아시아의 금융혁신기업으로 뽑기도 했다. 강정석 에이젠글로벌 대표(사진)는 “최근 해외 핀테크 콘퍼런스에서 아바커스에 대한 호평이 이어지고 있다”며 “이번 수상을 계기로 경쟁력 높은 한국 금융 서비스를 해외에 널리 알리고 수출도 늘릴 수 있도록 노력할 것”이라고 말했다. 김대훈 기자 daepun@hankyung.com 출처: 한국경제 https://n.news.naver.com/mnews/article/015/0004213740?sid=001