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에이젠글로벌, 네이버 비즈니스 플랫폼과 동남아시아 금융서비스

[IT비즈뉴스 김민주 기자] 금융에 특화된 인공지능 솔루션 기반의 금융혁신을 이끌고 있는 에이젠글로벌(AIZEN)은 29일 네이버 비즈니스 플랫폼(NBP)과 동남아시아 금융서비스를 위한 솔루션 구축 등의 협업을 진행중이라고 밝혔다. 네이버 비즈니스 플랫폼(NBP)이 마련한 대·중소기업 글로벌 동반 진출 사업 참여 기업을 위한 세미나에 에이젠글로벌이 참석해 금융AI솔루션을 소개하는 시간을 가졌다. NBP는 네이버 클라우드 서비스를 통해 해외 진출에 필요한 네트워크 및 인프라를 제공하며, 클라우드 플랫폼 서비스를 활용해 소프트웨어를 구현하는 것을 지원하고 있다. 특히 에이젠글로벌은 금융 특화 머신러닝 자동화 솔루션을 보유해, 동남아시아에 차별화된 금융 서비스를 API로 제공할 수 있도록 NBP와 협업하고 있다. 에이젠글로벌은 홍콩, 베트남, 싱가포르 등 아시아 시장에서 AI금융솔루션의 인지도를 쌓고 데이터플랫폼 회사에 뱅킹서비스(Banking-as-a-Service)모델을 확장하고 있다. 에이젠글로벌은NBP 클라우드 마케팅 프로그램을 통해 AI금융솔루션 홍보영상, 콘텐츠 제작 등 온라인 마케팅을 진행하고 있다. 에이젠글로벌 AI금융솔루션 ‘아바커스(ABACUS)’는 ▲가트너(Gartner) AI 쿨벤더 등재 ▲홍콩 핀테크위크 솔루션 1위 ▲싱가포르 플러그앤플레이 선정 등 아시아 시장에서 이미 기술력을 인정받은 머신러닝 자동화 플랫폼이다. 아바커스는 금융 빅데이터 기반의 의사결정을 자동화하며 동남아시아 B2C데이터플랫폼의 여신상품, 여신서비스 제공에 필요한 인공지능 금융 모듈을 제공하고 있다. 양사의 해외 네트워크 및 인프라를 활용해 공동 마케팅 및 해외 판로를 개척할 것으로 기대한다. 에이젠글로벌 강정석 대표는 “네이버는 금융 클라우드 시장을 본격화하고 있으며, 특히 아시아 시장에 경쟁력을 확보하고 있어 협업을 기대한다”며 “에이젠글로벌의 금융 서비스를 클라우드로 제공하여 인공지능 뱅킹도 ‘서비스형(Banking-as-a-Service)’ 형태로 발전시키겠다”고 말했다.

에이젠글로벌, 코리아핀테크위크2020 스케일업관 운영

AI금융전문 ‘에이젠글로벌(AIZEN)’이 ‘제2회 코리아 핀테크 위크 2020’에 스케일업관 운영을 통해 인공지능 금융혁신 모델을 제시한다. 금융위원회가 주최하는 코리아 핀테크 위크는 온라인 박람회로 진행되며, 핀테크 분야 핵심 트렌드인 ‘개방형 혁신’(open innovation)을 주제로 다양한 혁신 핀테크 서비스를 소개하는 특별 세션과 온라인 전시 프로그램이 마련된다. 에이젠글로벌은 행사기간동안 스케일업관에 온라인 부스를 열고 AI금융솔루션 아바커스(ABACUS)를 통한 서비스형 뱅킹모델(Banking-as-a-Service)을 소개한다. 또한 에이젠글로벌은 한국성장금융투자운용이 투자한 기업으로 ‘한국성장금융(K-Growth)’ 온라인 부스에서 투자 기업으로 소개될 예정이다. 한국성장금융투자운용의 핀테크 혁신펀드의 투자를 통해 에이젠글로벌은 아시아 시장으로 금융 영토를 확장할 계획이다. 에이젠글로벌은 작년 코리아 핀테크 위크 2019 행사에서 드론 체험을 통한 데이터 인지, 예측, 컨트롤 모델 ‘금융특화 AI솔루션’ 아바커스를 소개하였고, 실제 AI 금융적용 사례를 통해 금융회사 임직원, 금융IT, 컨설팅 금융관계자 분들의 큰 호응을 이끌어냈다. 올해 온라인 스케일업관에서는 아시아 AI금융혁신 모델로 확장하고 있는 ‘Banking-as-a-Service’을 공개해 리테일 뱅킹의 데이터경제 활성화를 소개한다. 에이젠글로벌은 우리은행, 현대카드, 우리카드, 삼성화재 등 국내 주요 금융회사와 인공지능을 통한 디지털 프로젝트를 진행했으며, 홍콩핀테크위크 1위, 싱가포르 플러그앤플레이 선정, 베트남 AI금융모델 협업 등 동남아시아 시장에서 기술력을 인정받았다. 데이터3법, 마이데이터사업, 금융데이터 거래가 출범하는 시점에 AI금융솔루션을 통한 데이터 융합 및 API통한 쉽고 빠른 금융서비스 제공이 경쟁력이 될 전망이다. 특히 동남아의 데이터 경제(전자지갑, 이커머스, 통신 등)플랫폼 회사들의 이종간 데이터 결합을 통한 리테일 뱅킹을 확대하는 역할을 수행해 데이터플랫폼-핀테크회사-기존 금융기관 모두 상생하는 Banking-as-a-Service 모델을 제공한다. 코리아 핀테크 위크 2020 스케일업관에서 에이젠글로벌의 데이터경제 활성화를 위한 데이터 융합, API를 통한 인공지능 금융서비스 제공 및 Banking-as-a-Service를 알기 쉽게 관람할 수 있다. 에이젠글로벌 강정석 대표는 “스케일업관에서 인공지능 금융서비스를 소개하며 한국성장금융 온라인관에서 데이터 경제 활성화에 기여하는 뱅킹모델 스토리를 나누고자 한다”며 “앞으로 우수한 AI금융서비스의 금융 영토를 아시아 시장으로 넓히는 일에 집중하고자 한다”고 밝혔다. 출처 : 데이터넷 https://www.datanet.co.kr/news/articleView.html?idxno=146418

AI금융 ‘에이젠글로벌’, 뱅킹서비스로 핀테크 혁신

최근 금융데이터 거래소, 데이터3법, 마이데이터 등으로 금융 혁신이 가속화되는 가운데 한국성장금융투자운용이 1200억 규모로 조성한 핀테크혁신펀드를 통해 6개 기업에 직접 투자를 진행했다. 핀테크혁신펀드는 국내 대표 은행(KB국민은행, 하나은행, NH농협은행, 신한은행 등)및 금융기관이 출자한 펀드로서 은행의 전략적 파트너십 및 핀테크 생태계 활성화를 위한 펀드다. AI금융을 선도하고 있는 에이젠글로벌(AIZEN)이 한국성장금융투자운용의 핀테크혁신펀드를 통한 직접 투자를 받았다. 에이젠글로벌은 금융특화 머신러닝 자동화 솔루션 아바커스(ABACUS)기반으로 금융기관과 데이터플랫폼 회사를 연결하여 AI금융서비스를 제공한다. 에이젠글로벌은 금융AI분야에 확고한 사례를 확보한 기업으로 AI신용평가, 딥러닝 FDS, 보험 클레임속성 분류 등 기존 금융기관의 인공지능 디지털 전환을 성공적으로 이끌고 있다는 평가다. 또한 국내외 B2C플랫폼 기업과 금융기관간의 연계 ‘서비스형 뱅킹(Banking-as-a-Service)’ 제공이 가능해 동남아시아 진출을 확장하고 있다. 특히 현재 은행, 카드, 보험사 등 금융회사의 데이터 기반 의사결정을 통해 인공지능을 활용한 디지털 전환 프로젝트를 수행하며 이종 산업 간의 데이터 융합을 통해 금융서비스를 제공할 수 있는 ‘판단력’을 공급하는 데에 혁신 가치가 있다. 데이터 경제 회사들에게 새로운 수익원 확보할 수 있는 금융서비스를 제공, 금융기관들에게는 고객 확대를 가능하게 한다. 현재 베트남, 인도네시아의 플랫폼 기업 고객 기반 대상으로 리테일 뱅킹을 확대하고자 국내 금융기관과 협업방안을 모색하고 있다. 에이젠글로벌의 AI금융모델링 플랫폼 ‘아바커스(ABACUS)’는 데이터결합, 금융모델링, 금융서비스 API제공 등의 전체 과정이 몇번의 클릭만으로 가능하게한 솔루션이다. ▲홍콩핀테크위크 1위(모건스탠리, 골드만삭스 평가위원) ▲홍콩SC은행 TOP10 핀테크 ▲싱가포르 Plug&Play선정 ▲가트너 쿨벤더 등재 ▲베트남 최대 전자지갑 협업 등 아시아에서 ‘아바커스’ 기술 혁신성을 인정받았다. ‘아바커스’는 데이터3법 및 마이데이터 사업에 있어 금융의 핵심 의사결정 모듈을 통한 금융서비스를 고도화하여 ‘금융 디지털 혁신’에 중요 역할을 할 예정이다. 오픈API, 클라우드를 통해 AI금융서비스를 데이터 플랫폼에 빠르게 공급하여 금융 디지털 고도화를 이끌어 낸다는 점에서 미래금융의 혁신이 될 전망이다. 에이젠글로벌의 강정석 대표는 “데이터경제 플랫폼과 기존 금융기관, 핀테크 기업이 모두 Win-Win-Win하는 구조의 금융서비스를 제공하고자 한다”며 “우수한 AI뱅킹모델을 동남아시아에 수출하는 데에 앞장서겠다”고 밝혔다. 출처: 디지털타임즈 https://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2020060802109919029017

에이젠글로벌, 뱅크웨어글로벌과 해외 금융사업 전략적 진출

금융AI전문기업 에이젠글로벌(AIZEN)은 지난 8일 금융 소프트웨어 전문기업인 뱅크웨어글로벌(BwG)과 해외 금융사업 공동진출을 위한 전략적 사업제휴(MOU)를 체결했다. 양사는 이번 협약에서 뱅크웨어글로벌의 클라우드 뱅킹 플랫폼과 에이젠글로벌의 인공지능 서비스를 결합한 혁신적인 금융솔루션을 동남아시아 금융시장에 공급하기로 하였으며, 특히 에이젠글로벌의 빅데이터 기반 인공지능(AI) 분석 서비스를 활용한 디지털 금융서비스 강화에 대해 집중적으로 논의했다. 뱅크웨어글로벌은 국내 유일의 코어금융 소프트웨어 기업으로서 ‘BX CBP’ 솔루션을 중국 알리바바의 인터넷 은행인 MYBank, 국내 1호 인터넷 은행인 케이뱅크, 필리핀 3위 은행인 BPI, 일본 라인파이낸셜의 라인 타이완 뱅크에 공급하여 동아시아 디지털뱅킹 시장의 강자로 입지를 굳히고 있으며, 지난 4월에는 Infosys, Oracle 등 글로벌 벤더들과 함께 Gartner Group의 코어뱅킹 솔루션 선정 가이드에 이름을 올리기도 했다. 에이젠글로벌은 자체 개발한 금융특화 머신러닝 자동화 솔루션 ‘아바커스(ABACUS)’를 우리은행, 현대카드, 우리카드에 도입하였고, 삼성금융이 뽑은 AI금융 및 홍콩SC은행 TOP10 핀테크, 싱가포르 플러그앤플레이 선정, 베트남 뱅킹서비스 진출 및 홍콩 핀테크위크에서 모건스탠리, 골드만삭스가 평가한 솔루션 1위를 차지하는 등 아시아 시장에서 인공지능 금융 혁신을 이끌고 있다. 양사는 해외금융시장의 전략적 파트너십 구축을 위해 ▲동남아시아 뱅킹서비스 모델 논의 ▲금융IT노하우 및 혁신 트렌드 공유 ▲인공지능, 클라우드, 오픈API 협력체계 구축 등의 방안을 구체적 논의할 예정이다. 이은중 뱅크웨어글로벌 사장은 “뱅크웨어글로벌의 핵심 솔루션 전문 노하우와 에이젠글로벌의 AI금융 혁신 노하우를 결합하여 한국의 발전된 금융서비스를 아시아에 공급할 수 있도록 하겠다”고 전했다. 강정석 에이젠글로벌 대표는 “홍콩, 싱가포르, 베트남에 인공지능을 통한 서비스형 뱅킹모델(Banking-as-a-Service)을 확장하고 있으며, 뱅크웨어글로벌과의 사업협력을 통해 혁신 트렌드를 동남아시아에 빠르게 공급할 수 있도록 하겠다”고 밝혔다. 출처: 한국경제TV https://n.news.naver.com/mnews/article/215/0000870093?sid=101

에이젠글로벌, 과기정통부 ‘SW 고성장클럽 200’ 선정

인공지능 금융전문 벤처기업 에이젠글로벌(AIZEN)이 과학기술정보통신부에서 추진하는 ‘2020년 SW고성장클럽 200’ 기업에 선정됐다고 밝혔다. ‘SW고성장클럽 200’은 소프트웨어 기업중 고성장이 기대되는 기업을 발굴해 기술개발, 해외진출, 예산지원, 전문가 자문을 통해 지속적으로 성장하도록 지원하는 사업이다. 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)는 서면 및 발표 평가를 통해 성장가능성, 혁신 역량, 글로벌 지향성이 높은 기업을 선정했다고 설명했다. 특히 본 사업 공고에 총 264개 기업이 지원하며 약 4.3:1이 넘는 높은 경쟁률을 보였고, 에이젠글로벌은 11개 ‘고성장 기업’ 선정 부문에 뽑혔다. 에이젠글로벌은 금융AI솔루션을 통해 은행의 AI연체예측플랫폼, AI여신심사, 카드사의 딥러닝 이상징후탐지 시스템, 보험사의 클레임 속성 분류 등의 금융 혁신을 이끌어 왔고 동남아시아에 서비스형 뱅킹(Banking-as-a-Service)을 통한 진출에 앞장서고 있다. 이번 ‘SW고성장 클럽 200’에서 ‘고성장’ 기업 부문에 선정되며 금융 데이터의 AI적용 및 아시아 진출에 박차를 가할 전망이다. 에이젠글로벌의 소프트웨어 ‘아바커스’는 금융기관에서 실시간, 대용량으로 생성되는 데이터를 AI로 학습 및 분석하기 위한 아키텍처 설계, 데이터 구조, 대량의 모델관리 및 모델의 정확도, 설명가능한 인공지능(XAI) 등 다양한 분야에서 기술을 축적해 완성했다. 몇번의 클릭만으로 금융 데이터 분석 및 금융 모델을 만들어내고, 실제 업무에 REST API통해 쉽고 빠르게 적용했다는 점에서 금융권의 도입을 이끌어내고 있다. 홍콩 핀테크 위크 솔루션 1위, 가트너 쿨벤더 AI부문 등재, 한경 핀테크 대상 금융위원장상을 수상하며 ‘아바커스’ 기술력을 인정받았다. 또한 데이터 3법, 이종 산업간의 데이터 융합이 화두가 되는 가운데 에이젠글로벌의 ‘아바커스’는 통신, 쇼핑, 공공 데이터 등을 결합한 금융 모델을 만들어내어 ‘뱅킹 서비스’를 제공하는 특화된 솔루션이다. 이것은 국내뿐 아니라 베트남, 인도네시아 등 급성장하는 여신 산업에서 핵심 모듈로서 ‘인공지능을 통한 금융 특화 서비스’를 가능하게 할 전망이다. 에이젠글로벌 강정석 대표는 “과기정통부가 지원하는 소프트웨어 기업에 선정되어 감사드리며, 한국의 AI금융솔루션이 아시아에 진출하여 기술을 통한 금융혁신 가치를 창출하겠다”고 말했다. 과기정통부 송경희 소프트웨어정책관은 “동 사업을 통해 잠재력 있는 국내 소프트웨어 기업이 세계적인 기업으로 성장하기 위한 첫 발을 내딛을 수 있도록 지원하겠다”며, “소프트웨어 기업이 정부 지원과 기업의 자체적인 노력을 통해 성장하고 소프트웨어, 산업 확대와 양질의 일자리 창출에 기여하기를 기대한다”고 밝혔다. 출처: 아이티비즈 http://www.it-b.co.kr/news/articleView.html?idxno=48796

금융빅데이터(CreDB) 분석, 에이젠글로벌 ‘인공지능 신용 지도’ 완성

에이젠글로벌(AIZEN)은 2일 금융 빅데이터 개방시스템을 활용해 차주 정보를 통한 금융 데이터를 ‘지도화(Map)’해 금리제공의 정량적 분석 프레임을 완성했다고 밝혔다. ‘신용정보의 지도화(Credit to Map)’ 기술로 빈티지(Vintage) 차트 기반의 차주별 위험률 차이를 시각적으로 지도화하여 예측하는 모델이다. 업권별, 상품별 정교한 분석을 통해 데이터를 분석하였고 인공지능 기반의 신용평가 및 위험관리의 토대를 증명했다. 이를 통해 신용데이터 가치평가를 하고 합리적인 금리와 시장 타깃을 통해 금융서비스가 초 개인화될 수 있는 근거를 마련했다는 평가다. 특히 여신 시장에서 정교하지 못한 분석 프레임을 조정하여 고객별 평가, 상품추천, 연체예측, 리스크 관리 등 여신 서비스의 ‘크레딧 사이클(Credit Cycle’)을 관리할 수 있다. 금융회사는 사전에 정교한 데이터분석 및 AI예측모듈을 통해 고객혜택, 서비스 고도화로 이어질 수 있는 것을 증명했다. 실제로 ‘신용정보의 지도화(Credit to Map)’ 결과, 동일 업권 및 동일 대출 상품 내에서 차주별로 4%P이상 위험율의 차이가 발생하는 결과를 확인했다. 또한 2차로 개방한 신용정보원 기업데이터의 경우, 개업사업자 및 법인사업자약 560만건의 20% 수준에 해당하는 약 110만개 차주에 대한 대출, 연체, 기술신용정보를 포함한 데이터연구를 진행했다. 지역, 업종, 등급 등 차주 속성별 대출규모와 평균 연체기간, 연체율 분석을 통해 기업의 빅데이터 분석을 완료했다. 에이젠글로벌측은 기업 데이터의 딥러닝에 필요한 통계적 분석 결과, 향후 에이젠글로벌의 오토 머신러닝 ‘아바커스’로 머신러닝/딥러닝 알고리즘 결합 및 설명 가능한 인공지능(XAI)를 통해 기업의 위험요인 진단의 발전 가능성을 제시할 수 있다고 밝혔다. 기업데이터의 금융 AI 서비스 개발의 근간이 될 수 있어 금번 분석의 가치가 크다. 금융 당국은 앞으로도 연내 ‘금융 3대 빅데이터 인프라’ 출범 등 핀테크, 디지털 금융 혁신과제를 통해 데이터가 금융 혁신을 주도할 수 있도록 추진할 계획이다. 이를 통해 데이터 산업육성 및 이종산업간 데이터 융합을 통한 혁신을 이끌어 낼 수 있다. 또한 에이젠글로벌의 금융AI솔루션 ‘아바커스’는 금융, 통신, 이커머스 등의 이종간의 데이터 융합을 통해 금융에서 활용 가능한 ‘신용’정보로 변환할 수 있다. ‘아바커스’의 모든 기능은 API로 구성되어 금융회사 및 이종산업에서도 쉽게 사용할 수 있다. 또한 데이터 융?결합 및 신뢰성 있는 데이터 경제 활성화를 위한 ‘설명 가능한’ 인공지능 도입에 앞장서고 있다. 금융 빅데이터 개방 및 오픈API를 통한 금융데이터 분석을 통한 인공지능 금융서비스의 실현 가능성을 개척한 셈이다. 에이젠글로벌 강정석 대표는 “신용정보원의 CreDB를 통해 고객별 정교화된 AI금리 정량화를 입증할 수 있었으며, 개인신용 및 기업신용 데이터 기반의 인공지능 금융서비스로의 발전 토대를 마련했다”고 밝혔다. 한편, 신용정보원은 최근 금융 빅데이터 인프라 활용을 위한 심의위원회를 열어 평가를 통해 핀테크 기업을 선정하였고 에이젠글로벌(AIZEN)은 ‘CreDB’ 분석1차, 2차 기업으로 선정된 바 있다. 출처: 디지털타임즈 https://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2020040202109919053007&ref=naver